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中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在進(jìn)入高質(zhì)量增長(zhǎng)的新周期，處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的重要節(jié)點(diǎn)。然而在經(jīng)濟(jì)中扮演“發(fā)動(dòng)機(jī)”角色的制造業(yè)，還存在供給與市場(chǎng)需求適配性不高、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈穩(wěn)定面臨挑戰(zhàn)、資源環(huán)境要素約束趨緊等諸多問(wèn)題。

正是在這樣的背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)五次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，無(wú)形中為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)給出了最優(yōu)解：通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)泛在連接，對(duì)設(shè)備、人員、原料等各類(lèi)生產(chǎn)要素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行全面采集，通過(guò)云化服務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的沉淀和復(fù)用，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高企業(yè)的效率和競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)發(fā)展為制造強(qiáng)國(guó)。

《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》等政策相繼出臺(tái)，提出2025年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的普及率達(dá)到45%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是支撐制造業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈資源匯聚配置的新型基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)成為促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“升級(jí)之路” 

借用中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)余曉暉的觀點(diǎn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以歸納為三個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)體系，即工業(yè)全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈泛在深度互聯(lián)；二是平臺(tái)體系，這是工業(yè)智能化發(fā)展的核心載體；三是安全體系，這是工業(yè)智能化的安全可信保障。

在傳統(tǒng)制造業(yè)中，數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘止步于初始階段。因?yàn)槿鄙儆行У姆治龉ぞ撸瑳](méi)有基于工業(yè)機(jī)理進(jìn)行智能化分析，大量的數(shù)據(jù)未被合理利用。

想要解決上述問(wèn)題，勢(shì)必要跳出傳統(tǒng)的工業(yè)思維，必須和人工智能（AI）進(jìn)行深度融合，讓這些數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)引擎的“燃料”。

《AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)研究》認(rèn)為：“人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用是新發(fā)展階段制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的必由之路，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)的扣合點(diǎn)?！?/p>

上述研究認(rèn)為“AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是指在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù)，特點(diǎn)是以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)、以機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心、以用戶需求為導(dǎo)向，面向工業(yè)場(chǎng)景提供智能解決方案，幫助工業(yè)企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值和效能提升，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新，出現(xiàn)了云仿真設(shè)計(jì)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、產(chǎn)品質(zhì)量追溯、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、智能產(chǎn)品運(yùn)維等新模式新業(yè)態(tài)。

如果說(shuō)機(jī)器聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第一階段，那么AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)主導(dǎo)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的第二階段，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是AI技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)融合創(chuàng)新，再配合設(shè)備接入、協(xié)議解析、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、可視化開(kāi)發(fā)等創(chuàng)新技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)讓機(jī)器、人、信息流等高效連接，打通了不同行業(yè)信息孤島、促進(jìn)各類(lèi)數(shù)據(jù)有序流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智能感知、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)分析等能力支撐，促進(jìn)生產(chǎn)與服務(wù)資源在更大范圍內(nèi)精準(zhǔn)、高效配置，提升各行業(yè)發(fā)展質(zhì)量與效益。

現(xiàn)階段，AI在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用以設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)設(shè)備邊緣側(cè)質(zhì)量分析等單點(diǎn)應(yīng)用居多。隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入，AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)出多點(diǎn)落地的規(guī)模化趨勢(shì)。AI將在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的邊緣設(shè)備層、平臺(tái)層以及應(yīng)用層等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。而相應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)任何層的高級(jí)計(jì)算、分析也都需要AI的深入?yún)⑴c?？梢钥闯?，AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的技術(shù)方案、應(yīng)用模式等可復(fù)制性、可推廣性會(huì)越來(lái)越成熟，真正給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)降本增效的價(jià)值。

云智一體融合“中國(guó)智造” 

AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，讓外界看到了新的可能，即利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的服務(wù)體系，為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供個(gè)性化的路徑和方法論，同時(shí)也為互聯(lián)網(wǎng)巨頭打開(kāi)了機(jī)會(huì)窗口。

擁有領(lǐng)先AI技術(shù)的百度就是其中的典型代表。作為一家連續(xù)10余年在AI領(lǐng)域的研發(fā)投入占收入比例達(dá)到20%的企業(yè)，百度在人工智能領(lǐng)域可謂碩果累累，逐步形成了飛槳、智能交通、自研芯片等軟硬件優(yōu)勢(shì)，并以此打造出了以工業(yè)智能為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

2021年5月，百度智能云正式將沉淀了四年多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)命名為“開(kāi)物”，將自身的“云智一體”優(yōu)勢(shì)輸送到千行百業(yè)。而百度智能云開(kāi)物在一些重點(diǎn)領(lǐng)域的落地，也為業(yè)界洞察AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值提供了參考。

比如某鋼鐵企業(yè)和百度智能云開(kāi)物的合作，對(duì)熱軋產(chǎn)線中10萬(wàn)多個(gè)樣本數(shù)據(jù)和相關(guān)的質(zhì)量知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)與提煉后，推出了從模型服務(wù)到終端平臺(tái)的軟硬一體化熱軋鋼鐵表面缺陷質(zhì)量檢測(cè)方案，瑕疵識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，在同樣的檢測(cè)環(huán)境下，準(zhǔn)確率比國(guó)外同類(lèi)系統(tǒng)提升了300%。

再比如恒逸石化聯(lián)合百度智能云開(kāi)物打造的質(zhì)檢一體機(jī)解決方案，質(zhì)檢工人拿著強(qiáng)光手電筒靠肉眼檢測(cè)的畫(huà)面，被一個(gè)個(gè)高速攝像頭取代，后臺(tái)利用人工智能模型算法可以對(duì)毛絲、絆絲、蛛網(wǎng)絲、油污、夾結(jié)絲等缺陷進(jìn)行準(zhǔn)確檢測(cè)，20公斤絲餅的質(zhì)檢只需要2.5秒，耗時(shí)比傳統(tǒng)人工檢測(cè)縮短了70%以上。

在汽車(chē)領(lǐng)域，吉利聯(lián)合百度智能云開(kāi)物打造的“1﹢6﹢N”吉利混合云平臺(tái)，幫助吉利降低30%的管理運(yùn)維成本，資源利用率提高20%。百度和吉利均積極探索未來(lái)智能制造新模式，布局未來(lái)工廠3.0模式。雙方將聯(lián)合探索打造吉利專(zhuān)有的百度智能云﹢人工智能平臺(tái)，構(gòu)建完整的吉利大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，打造出完整的集智能化技術(shù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用于一體的吉利創(chuàng)新安全平臺(tái)。

通過(guò)這些案例可以看到，AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅打破了工業(yè)生產(chǎn)的效率瓶頸，還進(jìn)一步激活了生產(chǎn)數(shù)據(jù)要素的潛能，補(bǔ)齊了知識(shí)沉淀和應(yīng)用創(chuàng)新的短板，幫助企業(yè)完成了新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換和價(jià)值鏈的延伸，也讓我們看到了中國(guó)制造業(yè)在全球性競(jìng)爭(zhēng)中彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)。

倘若把視角再放大一些，百度智能云開(kāi)物所代表的AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，還在以區(qū)域性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的形式進(jìn)行跨區(qū)域、跨行業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新探索，推動(dòng)多個(gè)區(qū)域打造AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)，支撐中小企業(yè)走向“專(zhuān)精特新”發(fā)展道路。

截至目前，百度智能云開(kāi)物已經(jīng)在貴陽(yáng)、重慶、浙江桐鄉(xiāng)、江蘇常熟、福建泉州、廣州、浙江寧波等區(qū)域落地，針對(duì)當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)稟賦，因地制宜，陸續(xù)與電子、汽車(chē)、裝備制造、鋼鐵、化工、水務(wù)等22個(gè)行業(yè)的300多家標(biāo)桿企業(yè)建立合作。

做一個(gè)總結(jié)的話，AI為主的前沿技術(shù)正在賦予工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新的內(nèi)涵：既是企業(yè)轉(zhuǎn)型的智能底座，貫穿工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈等數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全生命周期，同時(shí)也是區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的智慧引擎，在某種程度上也是中國(guó)智造抓住機(jī)遇深化轉(zhuǎn)型的可行路徑。隨著產(chǎn)業(yè)人才、數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)手段的提升，以AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為特色的產(chǎn)業(yè)園區(qū)將成為新的趨勢(shì)，區(qū)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效和產(chǎn)值也將迎來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

確切地說(shuō)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)是把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革新機(jī)遇的戰(zhàn)略選擇，AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型中不可或缺的新型基礎(chǔ)設(shè)施。這也給了百度智能云等企業(yè)新的發(fā)展機(jī)遇。

可以預(yù)見(jiàn)的是，AI﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將在很長(zhǎng)一段時(shí)間里成為中國(guó)制造業(yè)的主旋律，需要越來(lái)越多的AI企業(yè)參與其中，肩負(fù)起科技創(chuàng)新的時(shí)代使命，為中國(guó)智造打牢數(shù)字化基礎(chǔ)。